package cn.icatw.leetcode.editor.cn;
//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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// 子数组 是数组中的一个连续部分。
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// 示例 1：
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3：
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//输入：nums = [5,4,-1,7,8]
//输出：23
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 10⁵
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
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//Java：最大子数组和
public class T53_MaximumSubarray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new T53_MaximumSubarray().new Solution();
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            if (nums == null || nums.length == 0) {
                return 0;
            }
            //初始化当前字数组和为第一个元素，最大字数组和为第一个元素
            int currentSum = nums[0], maxSum = nums[0];
            //遍历数组
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                //如果当前字数组和小于0，将当前字数组和置为当前元素
                currentSum = Math.max(nums[i], currentSum + nums[i]);
                //更新最大字数组和
                maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
            }
            return maxSum;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
